Dezinformacija gali tapti branduoline, o ne virusine, teigia mokslininkai


Sakome, kad kažkas „užsikrečia virusu“, nes esame linkę galvoti apie gandus ir dezinformaciją, plintančią infekcijos plitimo būdu. Tačiau šiais laikais gali būti tiksliau sakyti, kad kažkas yra „branduolinis“, remiantis nauju dokumentu, kuriame dezinformacija modeliuojama kaip dalijimosi reakcijos forma.

Kaip buvo paplitusi išmintis dar prieš akimirksniu perduodamų duomenų amžių: „Melas gali apeiti pusę pasaulio, kol tiesa vis dar tempiasi ant batų“. Smulki epigrama, taip, bet tai nelabai padeda analizuoti reiškinį.

Mes dažnai siekiame natūralių procesų, kad parodytume, kaip žmonės veikia kaip grupės. Fiziškai didelės minios ir eismas veikia kaip skysčiai ir dažnai tiksliai modeliuojami kaip tokie. Kitos taisyklės reguliuoja mūsų elgesį, o kalbant apie gandų skleidimą, ligų plitimas yra intuityvus analogas. Žmonės veikia kaip melo vektoriai, o ne virusas, o rezultatai suteikia daug informacijos apie tai, kaip tai veikia ir kaip jį sustabdyti.

Tačiau greita ir agresyvi šiuolaikinė socialinė žiniasklaida ir naujienų aplinka viską šiek tiek keičia. Kaip tai apibūdina mokslininkai iš Shandong Normal universiteto Kinijoje, vadovaujami Wenrong Zheng jų darbas paskelbtas AIP Advances:

Infekcinės ligos modelis dar negali iš tikrųjų atspindėti gandų plitimo tinkle. Taip yra daugiausia dėl to, kad infekcinės ligos neplinta aktyviai, o gandai sklinda aktyviai, o modelis ignoruoja gandų skleidėjų racionalumą ir subjektyvumą; antra, infekcinės ligos modelyje atsižvelgiama tik į grupės dydžio pokyčius, bet neatsižvelgiama į iš to kylantį socialinį poveikį ir galimas rizikas.

Kitaip tariant, ligos modelis netobulai parodo, kaip gandu „užkrėsti“ asmenys ją aktyviai skleidžia, o ne tiesiog perduoda ją kam nors šalia esančioje bakalėjos parduotuvėje. Ir ligų modeliai dažnai yra skirti mirti ir jos prevencijai, bet galbūt ne kitos svarbios metrikos, susijusios su dezinformacijos tyrimu.

Taigi kokį natūralų procesą galime naudoti vietoj jo? Mokslininkai pasiūlė laukinių gaisrų, vabzdžių spiečius ir atšokusių kamuoliukų kolekcijas, tačiau šiandieninis gamtos skirtumas yra… branduolio dalijimasis.

Greiti branduoliniai reaktoriai 101: dalijimasis yra tada, kai urano atomai yra priversti į sužadinimo būseną, kurioje jie išskiria neutronus, atsitrenkdami į kitus urano atomus ir priversdami juos daryti tą patį. Esant tam tikram dirbtinio stimuliavimo lygiui, ši atomų reakcija, sužadinanti kitus atomus, tampa savarankiška; reaktoriuje šis procesas yra griežtai kontroliuojamas ir iš visų šių neutronų atsiskyrusi šiluma yra surenkama energijai gauti. Tačiau bomboje reakcija skatinama eksponentiškai augti ir sukelti sprogimą.

Štai kaip tyrėjai susieja gandus apie šį procesą:

Pirma, pradiniai gandai internete lyginami su neutronais, urano branduoliai – su atskirais gandų imtuvais, o dalijimosi barjerai – su individualiais aktyvaus sklidimo slenksčiais; Antra, analizuojamas branduolio dalijimosi procesas, o energijos kaupimosi laipsnis naudojamas lyginant socialinį internetinių gandų poveikį.

Gandai yra neutronai, iššaunantys žmones (atomus), kurie, kaip ir skirtingos urano būsenos, turi skirtingus aktyvavimo slenksčius, tačiau pasiekę pakankamai sužadintą būseną, taip pat tampa aktyviais skleidėjais.

Vaizdo kreditai: Zheng ir kt

Tai suteikia dar keletą svirčių ir ratukų, kuriais modeliuotojai gali manipuliuoti bandydami išsiaiškinti, kaip pasklis ar pasklis gandas. Pavyzdžiui, kiek energingas yra gandas? Kokia yra mažiau reaguojančių vartotojų (U238) ir vartotojų, pasiruošusių būti suaktyvinti dėl vieno klystančio gando (U235) koncentracija? Koks yra skilimo greitis sklindant į priekį (neutronas arba retweet) ir ar šiluma (vartotojo veikla) ​​yra kažkaip užfiksuota?

S yra stabilus, E yra sužadintas, L yra latentinis (ty paruoštas reakcijai), G yra bazė (ty grįžta į stabilumą).
Vaizdo kreditai: Zheng ir kt

Tai turtingas ir įdomus naujas būdas galvoti apie tai, kaip tokie dalykai veikia, ir, nors tai skamba gana mechaniškai, jis, be abejo, priskiria savo žmonėms / atomams daugiau veiksmų nei pasyvus epidemiologinis modelis ar skysčių mechanika. Šiame modelyje žmonės gali būti atomai, bet tai atomai su žmogiškomis savybėmis: kiek jis atsparus sklindantiems gandams, koks jis yra išsilavinęs, kaip greitai grįžtama į imlumą naujai dezinformacijai?

Įdomiausia, kad bendra sistemos generuojama „šiluma“ gali atspindėti poveikį visuomenei apskritai. Ir tai gali būti priemonė, padedanti pasakyti ne tik apie tai, ar gandas paskleistas, bet ir apie tai, ar tas sklaida turėjo įtakos; dalijimosi sistema, kuri yra sužadinta, bet niekada nepasiekia grandininės reakcijos būsenos, gali būti suprantama kaip gandas, kuris buvo sėkmingai valdomas ir nebuvo visiškai panaikintas.

Žinoma, tyrėjų rekomendacija, kad „Vyriausybė ir susijusi žiniasklaida turėtų stebėti socialinį tinklą realiu laiku ir tikrinti gandų informaciją ankstyvame gandų kūrimo etape bei parengti atitinkamas strategijas“, turi būti vertinama atsižvelgiant į jų buvimą. Kinijos reguliavimo režimas. Tai rodo tyrimą šiek tiek kitokioje šviesoje: internetiniai gandai pristatomi kaip ginklams tinkamas uranas, kurį reikia atidžiai stebėti vyriausybėje!

Vis dėlto tai įdomus (jei norite) naujas mąstymo būdas apie tai, kaip informacija juda, dubliuojasi ir iš tikrųjų sprogsta šioje labai nepastovioje eroje.



Source link

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *