Angharadas Breweris Gillhamas, mokslo pasienio rašytojas
„Socialinis pasileidimas“ yra reiškinys, kai komandos nariai pradeda dėti mažiau pastangų, nes žino, kad kiti juos padengs. Mokslininkai, tirdami, ar taip atsitinka komandose, kuriose dirba robotai ir žmonės, nustatė, kad žmonės, atliekantys kokybės užtikrinimo užduotis, pastebėjo mažiau klaidų, kai jiems buvo pasakyta, kad robotai jau patikrino gabalą, o tai rodo, kad jie pasitikėjo robotais ir skyrė mažiau dėmesio dirbti.
Dabar, kai tobulėjant technologijoms, kai kurie robotai dirba kartu su žmonėmis, yra įrodymų, kad tie žmonės išmoko juos vertinti kaip komandos draugus, o komandinis darbas gali turėti neigiamą ir teigiamą poveikį žmonių veiklai. Žmonės kartais atsipalaiduoja, leisdami dirbti savo kolegoms. Tai vadinama „socialiniu loafing“ ir tai yra įprasta, kai žmonės žino, kad jų indėlis nebus pastebėtas arba jie priprato prie aukšto kito komandos nario našumo. Berlyno technikos universiteto mokslininkai ištyrė, ar žmonės socialiai jaučiasi dirbdami su robotais.
„Komandinis darbas yra mišrus palaiminimas“, – sakė Dietlind Helene Cymek, pirmoji tyrimo autorė Robotikos ir AI ribos. „Darbas kartu gali motyvuoti žmones gerai pasirodyti, bet taip pat gali prarasti motyvaciją, nes individualus indėlis nėra toks matomas. Domėjomės, ar galime rasti tokį motyvacinį poveikį, kai komandos partneris yra robotas.
Pagalbos ranka
Mokslininkai patikrino savo hipotezę naudodami imituojamą pramoninių defektų tikrinimo užduotį: pažvelgę į grandines, ar nėra klaidų. Mokslininkai 42 dalyviams pateikė grandinių plokščių vaizdus. Plokštės buvo neryškios, o paryškintus vaizdus buvo galima peržiūrėti tik laikant ant jų pelės įrankį. Tai leido mokslininkams stebėti dalyvių patikrinimą lentoje.
Pusei dalyvių buvo pasakyta, kad jie dirba su plokštėmis, kurias apžiūrėjo robotas, vadinamas Panda. Nors šie dalyviai nedirbo tiesiogiai su Panda, jie matė robotą ir girdėjo jį dirbdami. Ištyrus lentas dėl klaidų ir jas pažymėjus, visų dalyvių buvo paprašyta įvertinti savo pastangas, kaip jautėsi atsakingai už užduotį ir kaip atliko.
Žiūri, bet nemato
Iš pirmo žvilgsnio atrodė, kad Pandos buvimas neturėjo jokios įtakos – statistiškai reikšmingo skirtumo tarp grupių nebuvo, kalbant apie laiką, praleistą apžiūrint grandines plokštes ir ieškotą sritį. Abiejų grupių dalyviai savo atsakomybės jausmą už užduotį, įdėtas pastangas ir veiklos rezultatus vertino panašiai.
Tačiau kai mokslininkai atidžiau pažvelgė į dalyvių klaidų dažnį, jie suprato, kad su Panda dirbantys dalyviai vėliau, atlikdami užduotį, pastebėjo mažiau defektų, kai jau pastebėjo, kad Panda sėkmingai pažymėjo daugybę klaidų. Tai gali atspindėti „žiūri, bet nemato“ efektą, kai žmonės įpranta kažkuo pasikliauti ir su tuo mažiau psichiškai įsitraukia. Nors dalyviai manė, kad skiria tiek pat dėmesio, nesąmoningai jie manė, kad Panda nepraleido jokių defektų.
„Lengva atsekti, kur žmogus žiūri, bet daug sunkiau pasakyti, ar ta vaizdinė informacija pakankamai apdorojama psichikos lygmeniu“, – sakė vyresnioji tyrimo autorė dr. Linda Onnasch.
Pavojus saugai?
Autoriai perspėjo, kad tai gali turėti pasekmių saugai. „Mūsų eksperimento metu tiriamieji atliko užduotį apie 90 minučių, ir mes jau nustatėme, kad dirbant komandoje buvo aptikta mažiau kokybės klaidų“, – sakė Onnaschas. „Ilgesnėse pamainose, kai užduotys yra įprastos, o darbo aplinkoje mažai stebimas ir grįžtamasis ryšys, motyvacijos praradimas būna daug didesnis. Gamyboje apskritai, bet ypač su sauga susijusiose srityse, kur įprastas dvigubas patikrinimas, tai gali turėti neigiamos įtakos darbo rezultatams.
Mokslininkai pažymėjo, kad jų bandymas turi tam tikrų apribojimų. Nors dalyviams buvo pasakyta, kad jie yra komandoje su robotu ir parodė jo darbą, jie nedirbo tiesiogiai su „Panda“. Be to, laboratorijoje sunku imituoti socialinį pasikėsinimą, nes dalyviai žino, kad yra stebimi.
„Pagrindinis apribojimas yra laboratorijos nustatymas“, – paaiškino Cymekas. „Norėdami išsiaiškinti, kokia didelė motyvacijos praradimo problema žmogaus ir roboto sąveikoje, turime pereiti į lauką ir išbandyti savo prielaidas realioje darbo aplinkoje su kvalifikuotais darbuotojais, kurie savo darbą reguliariai atlieka komandose su robotais.
Frontiers žurnalai ir tinklaraštis