Sveiki, žmonės, sveiki atvykę į įprastą „TechCrunch“ AI informacinį biuletenį. Jei norite, kad tai būtų jūsų pašto dėžutėje kiekvieną trečiadienį, užsiregistruokite čia.
Po trumpos pertraukos grįžtame su keliomis pastabomis apie OpenAI DevDay.
Vakar ryte San Franciske įvykęs pagrindinis pranešimas buvo nepaprastas dėl savo prislopinto tono – kontrasto su praėjusių metų generalinio direktoriaus Samo Altmano kreipiniu. Šią DevDay Altmanas nesileido į sceną, kad pristatytų naujus blizgančius projektus. Jis net nepasirodė; platformos produkto vadovas Olivier Godement emceed.
Šios pirmosios iš kelių „OpenAI DevDays“ – kita šį mėnesį Londone, o paskutinė lapkričio mėn. Singapūre – darbotvarkėje buvo gyvenimo kokybės gerinimas. OpenAI išleido realaus laiko balso API, taip pat vizijos koregavimą, leidžiantį kūrėjams pritaikyti savo GPT-4o modelį naudojant vaizdus. Ir bendrovė pradėjo modelių distiliavimą, kuris naudoja didelį AI modelį, pvz., GPT-4o, ir naudoja jį mažesniam modeliui sureguliuoti.
Renginio siauras dėmesys nebuvo netikėtas. „OpenAI“ šią vasarą sušvelnino lūkesčius, sakydamas, kad „DevDay“ daugiausia dėmesio skirs kūrėjų švietimui, o ne produktų demonstravimui. Nepaisant to, tai, kas buvo praleista antradienio įtemptame 60 minučių pagrindiniame pranešime, sukėlė klausimų apie nesuskaičiuojamų OpenAI AI pastangų pažangą ir būseną.
Negirdėjome apie tai, kas galėtų pasisekti beveik metų senumo OpenAI vaizdų generatoriumi DALL-E 3, taip pat negavome naujinio apie ribotą bendrovės balso klonavimo įrankio „Voice Engine“ peržiūrą. Dar nėra OpenAI vaizdo įrašų generatoriaus „Sora“ paleidimo laiko juostos, o „Media Manager“ – programėlė, kurią bendrovė teigia kurianti, kad kūrėjai galėtų kontroliuoti, kaip jų turinys naudojamas modelių mokymuose.
Kai buvo pasiektas komentaras, OpenAI atstovas TechCrunch pasakė, kad OpenAI „lėtai pristato (balso variklio) peržiūrą patikimesniems partneriams“ ir kad „Media Manager“ „vis dar kuriama“.
Tačiau atrodo aišku, kad „OpenAI“ yra ištemptas – ir taip jau kurį laiką.
Remiantis naujausiais „The Wall Street Journal“ pranešimais, bendrovės komandoms, dirbančioms su GPT-4o, buvo skirtos tik devynios dienos saugos vertinimams atlikti. „Fortune“ praneša, kad daugelis „OpenAI“ darbuotojų manė, kad o1, pirmasis bendrovės „samprotavimo“ modelis, nebuvo pasirengęs būti pristatytas.
Artėjant finansavimo etapui, kuris galėtų atnešti iki 6,5 mlrd. USD, „OpenAI“ neša daug neiškeptų pyragų. Daugelyje kokybinių testų DALL-3 pralenkia vaizdo generatorius, tokius kaip Flux; Pranešama, kad Sora taip lėtai kuria filmuotą medžiagą, kad OpenAI atnaujina modelį; ir „OpenAI“ ir toliau atidėlioja pajamų pasidalijimo programos diegimą savo robotų prekyvietėje „GPT Store“, kurią ji iš pradžių skyrė pirmajam šių metų ketvirčiui.
Nesistebiu, kad OpenAI dabar patiria darbuotojų perdegimą ir vadovų pasitraukimą. Kai bandote būti visų amatų meistras, galiausiai tampate nieko meistru ir niekam neįtinkate.
Naujienos
AI įstatymo projektas vetuotas: Kalifornijos gubernatorius Gavinas Newsomas vetavo SB 1047 – didelio atgarsio sulaukusią įstatymo projektą, kuris būtų reglamentavęs dirbtinio intelekto vystymąsi valstijoje. Pareiškime Newsomas pavadino įstatymo projektą „gerų ketinimų“, bet „(ne) geriausiu būdu“ apsaugoti visuomenę nuo AI pavojų.
Priimtos AI sąskaitos: Newsomas įstatymais pasirašė kitus AI reglamentus, įskaitant sąskaitas dėl AI mokymo duomenų atskleidimo, netikrų aktų ir kt.
Y Combinator kritikavo: Paleisties greitintuvas „Y Combinator“ yra kritikuojamas po to, kai palaikė dirbtinio intelekto įmonę „PearAI“, kurios įkūrėjai prisipažino iš esmės klonę atvirojo kodo projektą „Continue“.
Copilot atnaujinamas: „Microsoft“ dirbtiniu intelektu varomas „Copilot“ asistentas antradienį buvo pakeistas. Dabar jis gali skaityti jūsų ekraną, giliai mąstyti ir garsiai kalbėti su jumis, be kitų gudrybių.
„OpenAI“ įkūrėjas prisijungia prie „Anthropic“: Durkas Kingma, vienas iš mažiau žinomų OpenAI įkūrėjų, šią savaitę paskelbė, kad prisijungs prie Anthropic. Tačiau neaišku, ką jis dirbs.
AI mokymas apie klientų nuotraukas: „Meta“ dirbtinio intelekto maitinami „Ray-Bans“ turi kamerą priekyje, skirtą įvairioms AR funkcijoms. Tačiau tai gali būti privatumo problema – bendrovė nesakys, ar planuoja mokyti modelius pagal vartotojų vaizdus.
Raspberry Pi AI kamera: Kompanija „Raspberry Pi“, parduodanti mažyčius, pigius, vienos plokštės kompiuterius, išleido „Raspberry Pi AI Camera“ – priedą su integruotu AI apdorojimu.
Savaitės mokslinis darbas
AI kodavimo platformos pritraukė milijonus vartotojų ir pritraukė šimtus milijonų dolerių iš VC. Bet ar jie vykdo savo pažadus padidinti produktyvumą?
Galbūt ne, remiantis nauja inžinerinės analizės įmonės „Uplevel“ analize. „Uplevel“ palygino duomenis iš maždaug 800 savo kūrėjų klientų – kai kurie iš jų pranešė, kad naudoja „GitHub“ AI kodavimo įrankį „Copilot“, o kai kurie – ne. „Uplevel“ nustatė, kad kūrėjai, pasikliaujantys „Copilot“, įdiegė 41% daugiau klaidų ir buvo ne mažiau jautrūs perdegimui nei tie, kurie nenaudojo įrankio.
Kūrėjai parodė entuziazmą dėl dirbtinio intelekto naudojamų pagalbinių kodavimo įrankių, nepaisant susirūpinimo ne tik dėl saugumo, bet ir dėl autorių teisių pažeidimo bei privatumo. Didžioji dauguma kūrėjų, atsakiusių į naujausią „GitHub“ apklausą, teigė, kad tam tikra forma naudoja AI įrankius. Verslo atstovai taip pat yra stulbinantys – „Microsoft“ balandį pranešė, kad „Copilot“ turėjo daugiau nei 50 000 įmonių klientų.
Savaitės modelis
Liquid AI, MIT spinoffas, šią savaitę paskelbė apie savo pirmąją generuojamųjų AI modelių seriją: Liquid Foundation Models arba trumpiau LFM.
„Taigi kas?” galite paklausti. Modeliai yra prekė – praktiškai kasdien išleidžiami nauji. Na, LFM naudoja naują modelio architektūrą ir pasiekia konkurencinius balus pagal įvairius pramonės etalonus.
Dauguma modelių yra vadinami transformatoriais. 2017 m. Google mokslininkų komandos pasiūlytas transformatorius tapo dominuojančia generatyvaus AI modelio architektūra. iki šiol. Transformatoriai remia „Sora“ ir naujausią „Stable Diffusion“ versiją, taip pat tekstą generuojančius modelius, tokius kaip Anthropic’s Claude ir Google’s Gemini.
Tačiau transformatoriai turi apribojimų. Visų pirma, jie nėra labai efektyvūs apdorojant ir analizuojant didžiulius duomenų kiekius.
„Liquid“ teigia, kad jos LFM atminties plotas yra mažesnis, palyginti su transformatorių architektūromis, todėl jie gali priimti didesnį duomenų kiekį toje pačioje aparatinėje įrangoje. „Efektyviai suglaudindami įvestis, LFM gali apdoroti ilgesnes (duomenų) sekas“, – rašė bendrovė tinklaraščio įraše.
„Liquid“ LFM galima įsigyti daugelyje debesų platformų, o komanda planuoja toliau tobulinti architektūrą su būsimais leidimais.
Paimk krepšį
Jei mirktelėjote, tikriausiai to nepastebėjote: dirbtinio intelekto įmonė šią savaitę pateikė pareiškimą dėl viešo paskelbimo.
San Franciske įsikūręs startuolis, vadinamas Cerebras, kuria aparatinę įrangą dirbtinio intelekto modeliams paleisti ir treniruoti, ir tiesiogiai konkuruoja su „Nvidia“.
Taigi, kaip „Cerebras“ tikisi konkuruoti su lustų milžinu, kuriam liepą priklausė nuo 70% iki 95% AI lustų segmento? Apie našumą, sako Cerebras. Bendrovė teigia, kad jos pavyzdinis AI lustas, kurį ji parduoda tiesiogiai ir siūlo kaip paslaugą per debesį, gali nukonkuruoti „Nvidia“ aparatinę įrangą.
Tačiau Cerebras dar turi paversti šį teigiamą veiklos pranašumą pelnu. Per pirmąjį 2024 m. pusmetį įmonė patyrė 66,6 mln. Praėjusiais metais „Cerebras“ pranešė apie 127,2 mln. USD grynąjį nuostolį ir 78,7 mln. USD pajamų.
„Bloomberg“ duomenimis, „Cerebras“ per IPO gali siekti pritraukti iki 1 mlrd. Iki šiol įmonė yra pritraukusi 715 mln. USD rizikos kapitalo ir prieš trejus metus buvo įvertinta daugiau nei 4 mlrd.
