Lapkričio 22 d., penktadienį, IEEE Robotics and Automation Society surengs internetinius mokslo komunikacijos mokymus, skirtus robotikos ir AI tyrinėtojams. Mokomoji medžiaga supažindins su mokslo komunikacija ir padės sukurti savo istoriją atliekant praktinę veiklą.
Data: 2024 m. lapkričio 22 d
Laikas: 10:00–13:00 EST (07:00–10:00 PST, 15:00–18:00 GMT, 16:00–19:00 CET)
Vieta: Internete – visame pasaulyje
Registracija
Svetainė
Mokslo komunikacija yra būtina. Tai padeda išsklaidyti robotiką ir dirbtinį intelektą daugeliui žmonių, įskaitant politikos formuotojus, verslo lyderius ir visuomenę. Kaip mokslininkas, įvaldę šį įgūdį galite ne tik pagerinti jūsų bendravimo gebėjimus, bet ir išplėsti tinklą bei padidinti jūsų darbo matomumą ir poveikį.
Šioje trijų valandų sesijoje pirmaujantys robotikos ir dirbtinio intelekto mokslo komunikatoriai išmokys jus, kaip aiškiai ir glaustai paaiškinti savo tyrimus ne specialistams. Sužinosite, kaip išvengti triukšmo, kaip rasti tinkamus vaizdus ir vaizdo įrašus, iliustruojančius jūsų darbą, ir nuo ko pradėti socialiniuose tinkluose. Išgirsime iš pirmaujančio robotikos žurnalisto apie tai, kaip elgtis su žiniasklaida ir kaip pateikti savo istoriją platesnei auditorijai.
Tai praktinis užsiėmimas su pratimais, kuriuos galite atlikti viso kurso metu. Todėl prašau pasiruošti su idėja apie tyrimą, apie kurį norėtumėte papasakoti.
Dienotvarkė
1 dalis: Kaip pranešti apie savo darbą platesnei auditorijai
- Mokslo komunikacijos svarba
- Kaip parengti trumpą savo tyrimo santrauką, skirtą komunikacijai socialinės žiniasklaidos kanalais
- Kaip išplėsti savo metmenis ir parašyti visą tinklaraščio įrašą
- Kaip rasti ir naudoti tinkamus vaizdus
- Kaip išvengti ažiotažo pranešant apie savo tyrimą
- Netradiciniai mokslo komunikacijos būdai
2 dalis: Kaip kurti vaizdo įrašus apie savo robotus
- Vaizdo įrašo vertė
- Patarimai, kaip sukurti vaizdo įrašą
3 dalis: Darbas su žiniasklaida
- Kam vis tiek nerimauti su žiniasklaida?
- Kaip veikia žiniasklaida ir kuo ji gera bei bloga
- Kaip žiniasklaidai pateikti istoriją
- Kaip dirbti su spaudos tarnyba
Garsiakalbiai:
Sabine Hauert, spiečių inžinerijos profesorė, AIhub / Robohub vykdomoji patikėtinė
Lucy Smith, AIhub / Robohub vyresnioji vykdomoji redaktorė
Laura Bridgeman, IEEE spektro auditorijos plėtros vadovė
Evanas Ackermanas, IEEE spektro vyresnysis redaktorius
Registruotis čia.
AIhub yra ne pelno siekianti organizacija, skirta dirbtinio intelekto bendruomenę sujungti su visuomene, teikiant nemokamą aukštos kokybės AI informaciją.
AIhub yra ne pelno siekianti organizacija, skirta dirbtinio intelekto bendruomenę sujungti su visuomene, teikiant nemokamą aukštos kokybės AI informaciją.
