Claire kalbėjosi su Lerrel Pinto iš Niujorko universiteto apie mašinų mokymosi naudojimą robotų treniruotėms, kad būtų galima prisitaikyti prie naujos aplinkos.
Lerrel Pinto yra Niujorko universiteto (NYU) informatikos profesoriaus padėjėjas. Jo tyrimai siekiama priversti robotus apibendrinti ir pritaikyti nepatogiame pasaulyje, kuriame gyvename. Jo laboratorijoje daugiausia dėmesio skiriama robotų mokymosi ir sprendimų priėmimui, pabrėžiant didelio masto mokymąsi (tiek duomenis, tiek modelius); Jutimo duomenų atstovavimo mokymasis; Algoritmų kūrimas veiksmams ir elgesiui modeliuoti; Stiprinimo mokymasis prisitaikyti prie naujų scenarijų; ir atvirojo kodo, prieinamų robotų kūrimas.
„Robot Talk“ yra savaitinė podcast’as, tyrinėjantis įdomų robotikos, dirbtinio intelekto ir autonominių mašinų pasaulį.
„Robot Talk“ yra savaitinė podcast’as, tyrinėjantis įdomų robotikos, dirbtinio intelekto ir autonominių mašinų pasaulį.
